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哪些詞語會(huì)泄露AI的秘密？一項(xiàng)對(duì)PubMed上超過1500萬篇生物醫(yī)學(xué)摘要的新研究發(fā)現(xiàn)，2024年發(fā)表的科學(xué)論文中至少有13.5%的論文使用了AI輔助寫作工具，其中最引人注目的是OpenAI的ChatGPT。

這 學(xué)習(xí)西北大學(xué)和圖賓根大學(xué)赫蒂腦健康人工智能研究所的研究人員發(fā)現(xiàn)，2024年與人工智能生成的寫作相關(guān)的詞匯模式急劇上升。這些詞匯既包括不常見的詞匯，例如“delves”、“underscores”和“showcasing”，也包括較為常見的詞匯，例如“potential”、“findings”和“crucial”。

為了衡量這種變化，研究人員將 2024 年的詞頻與 2021 年和 2022 年的基線數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。他們最終確定了 454 個(gè)經(jīng)常被人工智能模型過度使用的詞，包括“encapsulates”、“noteworthy”、“underscore”、“scrutinizing”和“seamless”。

然而，專家解釋說，解密單憑詞頻還不足以證明人工智能的使用。

“語言會(huì)隨著時(shí)間而改變，”加州大學(xué)圣地亞哥分校傳播學(xué)助理教授斯圖爾特·蓋格（Stuart Geiger）說道?！啊瓺elve’一詞的流行度飆升，如今已成為社會(huì)常用詞匯，部分原因在于ChatGPT?！?/p>

蓋格強(qiáng)調(diào)，在寫作中檢測(cè)人工智能不僅僅是一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)，這也是一個(gè)道德挑戰(zhàn)。

“合理檢測(cè)法學(xué)碩士申請(qǐng)情況的唯一方法就是在場(chǎng)監(jiān)督寫作過程，”他說?！暗@在后勤、道德和技術(shù)方面都成本高昂?！?/p>

然而，斯圖爾特警告說，在不了解全部背景的情況下，不要僅根據(jù)表面線索就妄下結(jié)論。

“他們可能只是看了一堆 ChatGPT 生成的文字，就覺得這就是好文章的樣子，”他說?！斑@正是我們學(xué)術(shù)界一直在努力解決的問題，尤其是當(dāng)我們無法讓學(xué)生直接坐在座位上，確保只用紙筆進(jìn)行寫作的時(shí)候。”

隨著人工智能生成的文本變得越來越普遍，教育工作者已經(jīng)轉(zhuǎn)向聲稱可以檢測(cè)它的工具；然而，這些工具的質(zhì)量各不相同。

2024年10月，解密經(jīng)過測(cè)試領(lǐng)先人工智能檢測(cè)工具——包括 Grammarly、Quillbot、GPTZero 和 ZeroGPT。結(jié)果差異很大：ZeroGPT 聲稱《美國(guó)獨(dú)立宣言》97.93% 是由人工智能生成的，而 GPTZero 則認(rèn)為只有 10%。

蓋格說：“有很多騙人的鬼油在賣。”

蓋格表示，對(duì)人工智能寫作工具的擔(dān)憂與過去關(guān)于拼寫檢查、維基百科和 CliffsNotes 的爭(zhēng)論如出一轍，并反映了關(guān)于寫作目的、作者身份和信任的更深層次的問題。

“人們擔(dān)心，當(dāng)你必須自己寫這些文字時(shí)，你必須仔細(xì)思考，”他說。“這就是為什么當(dāng)人們看到一些可疑的東西時(shí)，反應(yīng)如此強(qiáng)烈?！?/p>

萊斯大學(xué)商學(xué)院教授凱瑟琳·珀利認(rèn)為，雖然人工智能寫作常常會(huì)呈現(xiàn)出一些模式，例如重復(fù)的結(jié)構(gòu)或像“delve”這樣被過度使用的詞語，但最重要的是它能否在不影響質(zhì)量的情況下幫助研究人員。她表示，對(duì)于非英語母語人士或面臨其他挑戰(zhàn)的人來說，這一點(diǎn)尤其重要。

“如果人工智能能夠幫助研究人員克服語言障礙或?qū)W習(xí)障礙等挑戰(zhàn)，并且不會(huì)損害其工作的原創(chuàng)性或質(zhì)量，那么我認(rèn)為它沒有問題，”她告訴解密“我認(rèn)為這可能是一個(gè)整體的好處，因?yàn)樗试S具有不同背景、想法和經(jīng)歷的人參與到一些可能因缺乏正式寫作技能而成為障礙的事情中。”

作為萊斯商學(xué)院院長(zhǎng)的人工智能顧問，珀利指出，另一個(gè)困境是人們傾向于改變自己的寫作方式，因?yàn)閾?dān)心被指責(zé)使用人工智能。她補(bǔ)充說，她已經(jīng)更加意識(shí)到某些詞語可能會(huì)被標(biāo)記為可能是人工智能生成的。

盡管有些人批評(píng)這種風(fēng)格缺乏個(gè)性，但 Perley 認(rèn)為人工智能輔助寫作是一種可以使正式研究參與民主化的工具。

“當(dāng)然，我們可能會(huì)看到更多‘深入研究’和破折號(hào)，”她說，“但如果人工智能能夠幫助不同背景的人們分享重要的研究成果，我不在乎它聽起來多么完美——它都是值得的?！?/p>