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據(jù)報(bào)道，隨著人工智能霸權(quán)之爭(zhēng)愈演愈烈，硅谷領(lǐng)先的人工智能實(shí)驗(yàn)室——OpenAI、谷歌 DeepMind 和埃隆馬斯克的 xAI 正在激烈爭(zhēng)奪頂尖研究人員。
據(jù)路透社報(bào)道，競(jìng)爭(zhēng)也帶來了代價(jià)——高昂的薪酬待遇，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了科技行業(yè)的普遍水平。而且，投資者似乎也對(duì)專業(yè)的團(tuán)隊(duì)感興趣。
OpenAI 的 ChatGPT 改變了很多事情
自 2022 年底 ChatGPT 首次亮相以來，各大公司紛紛加大招聘力度，將招聘目標(biāo)鎖定在“超級(jí)明星”級(jí)別，資深業(yè)內(nèi)人士將這種爭(zhēng)奪比作爭(zhēng)奪頂級(jí)運(yùn)動(dòng)員。
阿里爾·赫伯特·沃斯，前 OpenAI 研究員現(xiàn)任網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司 RunSybil 首席執(zhí)行官的他將這些招聘描述為棋子。他表示，實(shí)驗(yàn)室會(huì)評(píng)估候選人的專業(yè)技能，“我的車夠用嗎？馬夠用嗎？”，并支付高額費(fèi)用以快速填補(bǔ)空缺。
組建合適的專家組合的速度可以決定下一個(gè)突破的成敗。
這些所謂的“IC”（個(gè)人貢獻(xiàn)者）因其推動(dòng)大型語(yǔ)言模型和其他前沿領(lǐng)域前沿研究的能力而備受贊譽(yù)。諾姆·布朗（Noam Brown）在高級(jí)推理方面的工作為OpenAI近期的人工智能勝利提供了助力，他回憶起2023年那段旋風(fēng)般的求職經(jīng)歷。
他受邀與謝爾蓋·布林共進(jìn)午餐，參加薩姆·奧特曼家的撲克之夜，甚至還參觀了由熱切的投資者安排的私人飛機(jī)。據(jù)報(bào)道，馬斯克親自致電頂級(jí)人才，招募 xAI 人才。
然而布朗最終選擇了 OpenAI，并不是因?yàn)樗峁┝俗钬S厚的資助，而是因?yàn)樗兄Z提供無與倫比的人力和計(jì)算資源來支持他的研究。
“雖然這不是最賺錢的，”他指出，“但卻最符合我的目標(biāo)?！睋?jù)路透社報(bào)道，七位消息人士證實(shí)，公司經(jīng)常會(huì)向數(shù)百萬美元的獎(jiǎng)金和股權(quán)來確?；蛄糇∶餍侨瞬?。
例如，幾位有意追隨前首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 加入其創(chuàng)業(yè)公司 SSI 的 OpenAI 研究人員獲得了 200 萬美元的留任獎(jiǎng)金以及 2000 萬美元或更多的股權(quán)增值，但任期僅為一年。
其他接受Eleven Labs邀請(qǐng)的研究人員至少獲得了100萬美元的留任獎(jiǎng)金。OpenAI的頂尖AI研究人員目前報(bào)告的年薪超過1000萬美元。
高級(jí)工程師的薪酬豐厚
Google DeepMind 已經(jīng)達(dá)到甚至超過了這些數(shù)字：針對(duì)人工智能人才量身定制的非周期股權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)，歸屬時(shí)間表從四年加速到三年，總薪酬達(dá)到每年 2000 萬美元。
相比之下，根據(jù)行業(yè)追蹤機(jī)構(gòu) Comprehensive.io 的數(shù)據(jù)，大型科技公司的高級(jí)工程師平均年薪為 281,000 美元，股權(quán)為 261,000 美元。
什么加劇了這一點(diǎn)軍備競(jìng)賽這只是“超級(jí)明星”人才庫(kù)的一小部分。據(jù)估計(jì)，全球只有幾十到一千名研究人員被認(rèn)為對(duì)人工智能模型開發(fā)至關(guān)重要。
OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 在 2023 年末的一條推文中表達(dá)了這一觀點(diǎn)，他指出，雖然人們長(zhǎng)期以來一直贊揚(yáng)優(yōu)秀十倍（“10x”）的軟件工程師，但當(dāng)今頂尖的人工智能研究人員的影響力要大“10,000 倍”。
OpenAI CTO 離職 米拉·穆拉蒂9月份的事件進(jìn)一步加劇了這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。在創(chuàng)辦了自己的初創(chuàng)公司并招募了大約20名前同事之后，穆拉蒂甚至在產(chǎn)品發(fā)布之前就將團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大到了約60人。據(jù)報(bào)道，投資者正在排隊(duì)等待這輪可能創(chuàng)紀(jì)錄的種子輪融資，他們寄希望于團(tuán)隊(duì)的集體智慧。
人才稀缺促使企業(yè)在人才搜尋方面不斷創(chuàng)新。Zeki Data 是一家專注于人工智能招聘的公司，它借鑒了體育界的分析方法，例如《點(diǎn)球成金》（Moneyball），以發(fā)現(xiàn)那些被標(biāo)準(zhǔn)流程忽視的有前途的研究人員。
例如，其分析顯示，Anthropic 的目標(biāo)是理論物理學(xué)專家，而其他實(shí)驗(yàn)室則招募量子計(jì)算專家。
“如今的快速發(fā)展吸引了來自不同領(lǐng)域的杰出人才，”塞巴斯蒂安·布貝克去年離開微軟，加入 OpenAI 擔(dān)任 GenAI 研究副總裁?！叭绻麤]有這些快速的進(jìn)步，我的團(tuán)隊(duì)里有一些數(shù)學(xué)家根本就不會(huì)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。他們的洞察力已經(jīng)帶來了切實(shí)的改變。”
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