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博通芯片部門周二推出了一款新的網(wǎng)絡(luò)處理器，旨在增強需要數(shù)百個計算單元緊密協(xié)調(diào)的人工智能工作負載。
這一聲明標志著博通與 AI 芯片制造領(lǐng)頭羊英偉達的競爭中又一次爆發(fā)。這款最新的博通設(shè)備被稱為戰(zhàn)斧超級，充當(dāng)交通控制器，在單個服務(wù)器機架內(nèi)的數(shù)十甚至數(shù)百個硅芯片之間傳送大量數(shù)據(jù)。
Tomahawk Ultra直接挑戰(zhàn)Nvidia
AI 訓(xùn)練和推理依賴于“擴展”計算，即將芯片緊密聚集在一起，以極快的速度共享數(shù)據(jù)。到目前為止，Nvidia 的 NVLink 交換機在該領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，但博通聲稱其新產(chǎn)品可以在單個網(wǎng)絡(luò)中連接多達四倍的處理器數(shù)量。
Ultra 并不依賴專有互連，而是利用以太網(wǎng)的渦輪增壓版本，以實現(xiàn)低延遲和高吞吐量。拉姆·維拉加博通高級副總裁兼核心交換事業(yè)部總經(jīng)理告訴記者，這款芯片可以管理比 Nvidia 競爭對手產(chǎn)品多得多的單元之間的通信，同時使用廣泛支持的協(xié)議。
“Tomahawk Ultra 是創(chuàng)新的證明，凝聚了數(shù)百名工程師多年的努力，他們重新構(gòu)想了以太網(wǎng)交換機的各個方面?！?/em>
維拉加。
Velaga 補充道：“這凸顯了博通致力于投資推進以太網(wǎng)以實現(xiàn)高性能網(wǎng)絡(luò)和 AI 擴展的承諾?！?/p>
博通已經(jīng)向谷歌等客戶提供芯片制造服務(wù)，幫助這家搜索巨頭組裝自己的人工智能加速器，作為Nvidia GPU秒。
隨著 Tomahawk Ultra 的上市，該公司希望通過為數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師提供能夠以相似或更快的速度擴展到更大集群的交換機，進一步削弱 Nvidia 的主導(dǎo)地位。
Broadcom 工程師花了大約三年時間開發(fā)
這些處理器將由臺灣半導(dǎo)體制造股份有限公司采用其5納米工藝制造，該工藝也是全球許多最快芯片背后的先進工藝。Velaga指出，博通的工程團隊花了大約三年時間進行開發(fā)，最初瞄準的是高性能計算市場，后來轉(zhuǎn)向蓬勃發(fā)展的生成式人工智能領(lǐng)域。
首席半導(dǎo)體分析師 Kunjan Sobhani 表示：“AI 和 HPC 工作負載正在融合到緊密耦合的加速器集群中，這些集群需要超級計算機級的延遲，這對于推理、可靠性和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)智能至關(guān)重要?！?a rel="nofollow noopener" >彭博行業(yè)研究.
“證明開放標準以太網(wǎng)現(xiàn)在可以提供亞微秒交換、無損傳輸和片上集合，標志著朝著滿足人工智能擴展堆棧的需求邁出了關(guān)鍵一步，預(yù)計幾年內(nèi)將達到數(shù)十億?！?/em>
索巴尼。
在傳統(tǒng)的橫向擴展設(shè)置中，服務(wù)器分布在多個機架上，并通過標準網(wǎng)絡(luò)連接，這會增加延遲。相比之下，縱向擴展將計算單元限制在一個狹窄的物理空間內(nèi)，通常是一個機架，因此比特的往返時間以微秒為單位。這種速度在訓(xùn)練大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或運行實時推理時至關(guān)重要。
隨著人工智能模型規(guī)模不斷擴大，設(shè)計能夠處理 EB 級參數(shù)、同時保持成本效益和能效的基礎(chǔ)設(shè)施的競爭也愈演愈烈。通過采用以太網(wǎng)這一易于理解的開放標準并不斷突破其性能極限，博通希望為數(shù)據(jù)中心運營商提供一條更便捷的途徑來擴展其人工智能農(nóng)場，而無需被單一供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)所束縛。
隨著Tomahawk Ultra現(xiàn)已交付客戶，全球AI引擎供應(yīng)商的競爭正進入一個更加激烈的新階段。在這個階段，開放性和規(guī)模性可能與芯片本身的性能一樣，決定著最終的勝負。這也使博通走上了成為AI行業(yè)一股不可忽視的力量的道路。
這 公司據(jù)報道，該交易由臺積電提出，并有望在第一季度與臺積電、Nvidia 和 AMD 共同成為持有并運營英特爾工廠的主要公司之一。
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