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韓國(guó) LG 推出了一款新的人工智能模型 Exaone 4.0，稱其是韓國(guó)首個(gè)混合推理人工智能系統(tǒng)。
周二，該公司宣布新模型可以提出并評(píng)估假設(shè)。
LG在新聞稿中還強(qiáng)調(diào)，將繼續(xù)致力于改進(jìn)EXAONE。LG AI Research EXAONE實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Lee Jin Sik表示：“我們將繼續(xù)努力研發(fā)，將EXAONE打造為韓國(guó)領(lǐng)先的前沿AI模型，并在全球市場(chǎng)上展現(xiàn)其競(jìng)爭(zhēng)力。”
LG AI 研究于 3 月推出 Exaone Deep
LG AI Research 成立于 2020 年，旨在加速生成式 AI 的實(shí)際應(yīng)用。不久之后，該團(tuán)隊(duì)于 2021 年推出了其首個(gè)模型 Exaone 1.0。
隨后，該公司于2025年3月推出了韓國(guó)首個(gè)推理人工智能（AI）模型Exaone Deep，其主模型為Exaone Deep-32B。
該模型包含 320 億個(gè)參數(shù)，用于輔助 AI 學(xué)習(xí)和推理，專家稱其性能與 Deepseek 的 R1 相當(dāng)。Deepseek 的 RI 模型擁有 6710 億個(gè)參數(shù)，比 Exaone Deep-32-B 多出約 95%。
雖然更高的參數(shù)數(shù)量通常與性能提升相關(guān)，但它也需要更多的計(jì)算資源。因此，越來(lái)越多的公司將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向優(yōu)化模型，以用更少的參數(shù)獲得類似的結(jié)果。
經(jīng)過(guò)多次性能測(cè)試，Exaone Deep 模型超越了 Deepseek 的 R1 和阿里巴巴的QwQ-32B型號(hào)在大多數(shù)比賽中。在 2024 年美國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽中，Exaone Deep-32B 得分 90 分，擊敗了 Deepseek 和阿里巴巴模型的 86.7 分。
韓國(guó)模型在2025年韓國(guó)CSAT數(shù)學(xué)考試中也以94.5的驚人成績(jī)領(lǐng)先。此外，它在博士級(jí)科學(xué)考試中的表現(xiàn)優(yōu)于QwQ-32B版本，得分分別為66.1分和63.3分。盡管如此，與Deepseek的阿里巴巴模型相比，Exaone Deep在編碼和語(yǔ)言提示方面仍然落后。
據(jù) LG 稱，新款 Exaone 4.0 在更多性能測(cè)試中的表現(xiàn)也優(yōu)于美國(guó)、中國(guó)和法國(guó)的其他 AI 模型。迄今為止，很少有公司開(kāi)發(fā)出類似的混合推理模型。市場(chǎng)上成熟的混合推理系統(tǒng)包括 Anthropic 的 Claude 模型和阿里巴巴的 Qwen 模型。此外，新款 Exaone 4.0 將于 7 月 22 日在首爾上市。
OpenAI發(fā)布兩款推理人工智能模型
OpenAI 還推出了新的 AI 推理模型 o3 和 o4-mini。該公司解釋說(shuō)，o3 模型針對(duì)解決復(fù)雜、多步驟的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化，盡管它犧牲了速度來(lái)?yè)Q取處理深度。它還包含 Codex CLI，這是一個(gè)旨在幫助人們進(jìn)行編碼的 AI 代理。該開(kāi)源功能可以直接在用戶的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，并通過(guò)設(shè)備的終端軟件進(jìn)行操作。
與此同時(shí)，o4-mini 模型的性能與 o3 相當(dāng)，但更加緊湊靈活。兩種模型均支持將視覺(jué)表征納入推理過(guò)程，這是 OpenAI 首次推出的推理系統(tǒng)。據(jù)該公司稱，這些系統(tǒng)可以放大或處理模糊圖像，從而提供準(zhǔn)確的響應(yīng)。目前，兩種模型均可供該公司的訂閱用戶使用。
該公司首席執(zhí)行官 Sam Altman 也準(zhǔn)備在未來(lái)幾個(gè)月發(fā)布一個(gè)開(kāi)放版本的 AI 推理系統(tǒng)，因?yàn)樗吹搅?Deepseek 在開(kāi)源模型 R1 上取得的成功。Altman 還表示，他們將在幾個(gè)月內(nèi)推出 GPT-5 模型。
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