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非營利性人工智能研究機(jī)構(gòu) METR 最近開展的一項(xiàng)研究引起了廣泛討論，因?yàn)樗沂玖艘粋€(gè)違反直覺的細(xì)節(jié)——當(dāng)經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件開發(fā)人員在熟悉的代碼庫中使用人工智能工具時(shí)，他們完成任務(wù)的速度會慢 19%。
這項(xiàng)研究于今年早些時(shí)候針對一群擁有多年經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員進(jìn)行。該團(tuán)隊(duì)主要使用 Cursor 作為 AI 工具，幫助他們完成他們熟悉的開源項(xiàng)目中的任務(wù)。
在研究之前，開源開發(fā)人員認(rèn)為使用人工智能可以幫助他們更快地完成工作，許多人估計(jì)這將使任務(wù)完成時(shí)間減少 24%。
即使在使用人工智能完成任務(wù)之后，開發(fā)人員仍然確信他們已經(jīng)將完成所需的時(shí)間減少了 20%。
然而，研究報(bào)告了相反的結(jié)果；與人工智能合作可將任務(wù)完成時(shí)間提高 19%。
關(guān)于人工智能，我們還有很多未知之處
這一結(jié)果讓 X 上的開發(fā)者們大吃一驚，但這項(xiàng)研究的主要作者喬爾·貝克爾 (Joel Becker) 和內(nèi)特·拉什 (Nate Rush) 也對此感到震驚。拉什原本預(yù)計(jì)“速度會提升 2 倍，這顯而易見”，并在實(shí)驗(yàn)開始前就記錄了下來。
在此之前，人們普遍認(rèn)為人工智能可以大大提高人類工程師的生產(chǎn)力，并且一些公司根據(jù)這些預(yù)測對銷售人工智能產(chǎn)品的公司進(jìn)行了大筆投資，以協(xié)助軟件開發(fā)。
然而，盡管這項(xiàng)研究凸顯了一個(gè)錯誤的假設(shè)，卻并未改變?nèi)藗儗θ斯ぶ悄軗屪呷祟惞ぷ鞯钠毡閾?dān)憂。事實(shí)上，這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始，甚至在編程領(lǐng)域也是如此，預(yù)計(jì)人工智能將取代入門級的編程職位。
Dario Amodei，首席執(zhí)行官人擇就是持有這種觀點(diǎn)的人之一，他相信這種情況可能會在未來一到五年內(nèi)發(fā)生。
與之前的研究不同，之前的研究鼓勵人們相信人工智能會加速程序員和軟件開發(fā)人員的工作，因?yàn)樗麄儓?bào)告了顯著的進(jìn)步，而 METR 的研究表明，它們并不適用于所有軟件開發(fā)場景。
具體來說，該研究能夠證明，對大型成熟開源代碼庫的怪癖和要求有深入了解的經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員受到的影響最大。
該研究的作者還指出，其他研究依賴于人工智能的軟件開發(fā)基準(zhǔn)，有時(shí)會歪曲現(xiàn)實(shí)世界的任務(wù)。
至于導(dǎo)致程序員工作速度變慢的原因，有人指出，他們需要花時(shí)間仔細(xì)檢查并糾正人工智能模型的建議。
作者并不認(rèn)為這種減速現(xiàn)象會在其他場景中出現(xiàn)，盡管結(jié)果如此，但大多數(shù)研究參與者以及研究作者今天仍在繼續(xù)使用 Cursor。
為什么？作者認(rèn)為，這是因?yàn)槿斯ぶ悄茏屵@個(gè)過程變得更容易，從而讓它不再感覺像是一件苦差事。
即使最近出現(xiàn)技術(shù)裁員，軟件開發(fā)人員也不擔(dān)心人工智能
鑒于METR 研究作者和研究參與者應(yīng)該原諒克勞德減慢他們的速度，并繼續(xù)使用該工具，很明顯，更多的技術(shù)專業(yè)人士將人工智能視為合作者而不是威脅。
不幸的是，隨著科技行業(yè)繼續(xù)出現(xiàn)與大公司采用人工智能明確相關(guān)的裁員現(xiàn)象，未來可能出現(xiàn)麻煩。
今年，微軟已經(jīng)解雇了多達(dá) 9,000 名員工，據(jù)稱最近 40% 的裁員針對的是軟件工程師，因?yàn)榇a編寫任務(wù)被外包給了人工智能工具。
該公司創(chuàng)紀(jì)錄的利潤使其市值一直徘徊在 Nvidia 之后、蘋果之前，這證明了裁員的合理性。
谷歌是另一家大型科技公司，在投資人工智能初創(chuàng)公司 Anthropic 后解雇了數(shù)百名員工，但并非所有被解雇的員工都被人工智能所取代。
Salesforce 和英特爾等其他公司也在裁員公告中提到了向人工智能的轉(zhuǎn)變。Salesforce今年已裁員 1,000 人，專注于人工智能領(lǐng)域；英特爾已裁員 15,000 人；IBM 計(jì)劃到 2030 年用人工智能取代 30% 的后臺職位。
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