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風(fēng)險(xiǎn)提示:理性看待區(qū)塊鏈,提高風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)!
告別“機(jī)械希特勒”:埃隆·馬斯克的 xAI 通過刪除一行代碼悄悄修復(fù)了 Grok
首頁 > 業(yè)界 > 區(qū)塊鏈 2025-07-10 00:27
摘要
Grok 同情納粹的回應(yīng)在本周引發(fā)了強(qiáng)烈反對(duì),但修復(fù)后的結(jié)果顯示,一條簡單的提示指令就能塑造人工智能的整個(gè)政治世界? 。
幣界網(wǎng)報(bào)道:

埃隆·馬斯克的 xAI 似乎已經(jīng)擺脫了周二出現(xiàn)的納粹主義化身 Grok,并進(jìn)行了令人驚訝的簡單修復(fù):它刪除了一行允許機(jī)器人做出“政治上不正確”言論的代碼。

有問題的線路從 Grok 的GitHub根據(jù)提交記錄,Grok 的反猶太言論已于周二下午從其存儲(chǔ)庫中刪除。包含 Grok 反猶太言論的帖子也已從該平臺(tái)上刪除,但截至周二晚上,許多帖子仍然可見。

但互聯(lián)網(wǎng)永遠(yuǎn)不會(huì)忘記,而且“機(jī)械希特勒”繼續(xù)存在.

一些最奇怪的 Grok 反應(yīng)的截圖被廣泛傳播,而對(duì) AI Führer 的憤怒幾乎沒有減弱,導(dǎo)致首席執(zhí)行官 Linda Yaccarino脫離X今天早些時(shí)候。(《紐約時(shí)報(bào)》 已報(bào)道(她早在本周早些時(shí)候就計(jì)劃好了離職,但時(shí)機(jī)看起來再糟糕不過了。)

盡管已經(jīng)修復(fù),Grok 的內(nèi)部系統(tǒng)提示仍然告訴它不要信任傳統(tǒng)媒體,并將 X 的帖子視為主要事實(shí)來源??紤]到 X 的記錄在案,這尤其諷刺。與虛假信息作斗爭。顯然 X 將這種偏見視為一種特性,而不是缺陷。

所有人工智能模型都有政治傾向——數(shù)據(jù)證明了這一點(diǎn)

Grok 預(yù)計(jì)將代表 AI 平臺(tái)中的右翼。就像有線電視到報(bào)紙等其他大眾媒體一樣,每一種主流 AI 模型都會(huì)落在政治光譜的某個(gè)位置——研究人員一直在繪制它們的具體位置。

一項(xiàng)研究已發(fā)布自然今年早些時(shí)候,一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),大型人工智能模型實(shí)際上更不善于承認(rèn)自己不知道的事情。相反,即使事實(shí)錯(cuò)誤,它們也會(huì)自信地做出回應(yīng)——研究人員將這種現(xiàn)象稱為“超隱性行為”,本質(zhì)上是指它們會(huì)對(duì)自己一無所知的話題發(fā)表意見。

該研究考察了 OpenAI 的 GPT 系列、Meta 的 LLaMA 模型和 BigScience 的 BLOOM 套件,發(fā)現(xiàn)擴(kuò)大模型規(guī)模往往會(huì)使這個(gè)問題變得更糟,而不是更好。

最近研究論文來自德國科學(xué)家,他們利用該國的沃爾馬特一項(xiàng)名為“政治立場”的工具——一份幫助讀者判斷自身政治立場的問卷——旨在衡量人工智能模型在政治光譜中的地位。他們?cè)u(píng)估了五種主要的開源模型(包括不同規(guī)模的LLaMA和Mistral模型),并將其與14個(gè)德國政黨進(jìn)行了比較,使用了38份涵蓋從歐盟稅收到氣候變化等各個(gè)領(lǐng)域的政治聲明。

測試中最大的模型Llama3-70B顯示出強(qiáng)烈的左翼傾向,其與德國綠黨(GRüNE)的認(rèn)同度為88.2%,與左翼黨(DIE LINKE)的認(rèn)同度為78.9%,與海盜黨(PIRATEN)的認(rèn)同度為86.8%。與此同時(shí),其與德國極右翼政黨德國選擇黨(AfD)的認(rèn)同度僅為21.1%。

規(guī)模較小的模型表現(xiàn)有所不同。Llama2-7B 的表現(xiàn)全面溫和,沒有任何一方的陣營支持率超過 75%。但有趣的是:當(dāng)研究人員用英語和德語測試同一模型時(shí),結(jié)果發(fā)生了巨大變化。Llama2-7B 在英語提示下幾乎完全保持中立——中立程度甚至無法通過 Wahl-O-Mat 系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。但在德語中,它卻表現(xiàn)出了明確的政治立場。

語言效應(yīng)表明,模型似乎內(nèi)置了安全機(jī)制,在使用英語時(shí)會(huì)更積極地發(fā)揮作用,這可能是因?yàn)樗鼈兊拇蟛糠职踩?xùn)練都集中在英語上。這就好比一個(gè)聊天機(jī)器人,用西班牙語時(shí)會(huì)直言不諱地談?wù)撜?,但切換到英語后,它突然變得像瑞士人一樣中立。

更全面的學(xué)習(xí)香港科技大學(xué)的研究人員使用一個(gè)雙層框架分析了11個(gè)開源模型,該框架不僅考察政治立場,還考察“框架偏見”——不僅考察AI模型的言論,還考察其表達(dá)方式。研究人員發(fā)現(xiàn),大多數(shù)模型在生殖權(quán)利、同性婚姻和氣候變化等社會(huì)問題上表現(xiàn)出自由主義傾向,而在移民和死刑問題上則表現(xiàn)出更為保守的立場。

研究還發(fā)現(xiàn),所有模型都存在強(qiáng)烈的“美國中心主義”偏見。盡管人工智能研究的是全球政治話題,但它們始終關(guān)注美國政治和實(shí)體。在關(guān)于移民的討論中,“美國”是大多數(shù)模型提及最多的實(shí)體,“特朗普”幾乎在所有模型中都位列前十。平均而言,“美國”在不同主題中出現(xiàn)在前十名榜單中的概率為27%。

人工智能公司幾乎沒有采取任何措施來阻止其模型出現(xiàn)政治偏見。甚至早在 2023 年,學(xué)習(xí)已經(jīng)證明,AI 訓(xùn)練師會(huì)向其模型注入大量有偏見的數(shù)據(jù)。當(dāng)時(shí),研究人員使用不同的數(shù)據(jù)集對(duì)不同的模型進(jìn)行微調(diào),發(fā)現(xiàn)無論使用哪種系統(tǒng)提示,它們都傾向于夸大自身的偏見。

Grok 事件雖然極端,而且很可能是其系統(tǒng)提示的不良后果,但它表明人工智能系統(tǒng)并非存在于政治真空中。每一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、每一個(gè)系統(tǒng)提示以及每一個(gè)設(shè)計(jì)決策都蘊(yùn)含著價(jià)值觀和偏見,最終塑造了這些強(qiáng)大工具如何感知世界以及如何與世界互動(dòng)。

這些系統(tǒng)在塑造公共話語方面的影響力越來越大,因此理解和承認(rèn)其固有的政治傾向不僅僅是一項(xiàng)學(xué)術(shù)活動(dòng),而是一項(xiàng)常識(shí)性的實(shí)踐。

一行代碼就足以讓一個(gè)友善的聊天機(jī)器人變成一個(gè)數(shù)字納粹同情者。這應(yīng)該會(huì)讓任何關(guān)注此事的人感到恐懼。

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