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來源：道說區(qū)塊鏈
在周六的線上交流中，有網(wǎng)友留言問在AI領(lǐng)域可以看些什么書、訂什么雜志、用什么方式學(xué)習(xí)？
我覺得對(duì)AI的學(xué)習(xí)要根據(jù)我們的目的來定。
對(duì)于我而言，學(xué)習(xí)AI的目的很簡(jiǎn)單：不是為了成為這個(gè)領(lǐng)域的專家，也不是為了未來在這個(gè)領(lǐng)域謀生，而是單純?yōu)榱俗屪约毫私膺@個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展以便能在這個(gè)領(lǐng)域找到合適自己的投資機(jī)會(huì)。
奔著這個(gè)目的去學(xué)習(xí)，我認(rèn)為最關(guān)鍵的就是理解AI的邏輯以便能對(duì)未來AI領(lǐng)域新出現(xiàn)的事物有一個(gè)大概的判斷。
要理解AI的邏輯我覺得可以從一些介紹AI基本原理的書入手。
在這方面網(wǎng)上有一本奧特曼都推薦過的書《這就是ChatGPT》（斯蒂芬 沃爾弗拉姆 著）。
這本書從最簡(jiǎn)單的基本概念入手，介紹了大語言模型的數(shù)學(xué)原理和工作方式。只要會(huì)基本的加減乘除，就能夠讀這本書。
在讀的過程中如果實(shí)在覺得吃力，甚至只需要讀前幾章，后面的章節(jié)不用看也能大概理解大語言模型的原理。
了解這些原理之后，我們就能知道為什么大語言模型的訓(xùn)練為什么需要GPU、數(shù)據(jù)和算法，并且能夠知道GPU、數(shù)據(jù)和算法到底在大語言模型的訓(xùn)練過程中起什么作用、在哪方面起作用。
如果再進(jìn)一步細(xì)想，我們就能知道為了提高大語言模型的訓(xùn)練效率英偉對(duì)GPU進(jìn)行了什么樣的優(yōu)化，為什么英偉達(dá)為了那些優(yōu)化在歷史上收購(gòu)過一些小公司，那些被收購(gòu)的小公司到底是干什么的。
也正是順著這個(gè)邏輯想下去，我大概明白了為什么現(xiàn)在市面上很多所謂的去中心化算力都是“偽項(xiàng)目”---不是說去中心化算力這個(gè)方向不對(duì)，而是說在英偉達(dá)框架下很難設(shè)計(jì)出理想的去中心化算力系統(tǒng)。
要真正實(shí)現(xiàn)這種系統(tǒng)，我認(rèn)為必須重構(gòu)GPU的設(shè)計(jì)。如果一定要用英偉達(dá)的這種框架構(gòu)建這樣的去中心化算力系統(tǒng)，那構(gòu)建出來的系統(tǒng)頂多只能算是實(shí)驗(yàn)品或者展示品，很難真正成為中心化算力系統(tǒng)的強(qiáng)力競(jìng)爭(zhēng)者。
當(dāng)我們對(duì)AI有了基本原理方面的認(rèn)識(shí)之后，就不需要在數(shù)學(xué)上繼續(xù)深究了，接下來我會(huì)重點(diǎn)關(guān)注AI的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)。這方面我看了萬維鋼著的《拐點(diǎn)：站在AI顛覆世界的前夜》。
這本書好在想象力非常豐富并且又有基本的邏輯支撐，能夠讓我們理性的推測(cè)和想象未來AI遍布的世界大概會(huì)是什么樣子。
除了這兩本書以外，我就沒有再專門看過什么書了，剩下的基本全部都是在網(wǎng)上（比如微信公眾號(hào)、推特）看各種文章，然后關(guān)注各種新的動(dòng)態(tài)。然后再根據(jù)這些文章和動(dòng)態(tài)里面提供的新信息豐富和擴(kuò)展我們對(duì)AI的理解。
比如我們知道現(xiàn)在的ChatGPT是大語言模型，它主要訓(xùn)練AI對(duì)語言的理解。但人類的智能是豐富多彩的。我們除了語言之外還有很多其它的方式去感知這個(gè)世界。AI領(lǐng)域的很多文章都會(huì)介紹其它類別AI的發(fā)展，比如行為模型、空間模型等。
這些知識(shí)能豐富我們對(duì)AI的橫向理解，讓我們知道AI的發(fā)展原來還橫跨這么多領(lǐng)域。而這些橫跨的諸多領(lǐng)域現(xiàn)在有些還在研究階段，有些已經(jīng)出現(xiàn)了可喜的苗頭，接下來的幾年很可能它們也會(huì)孕育出自己的“ChatGPT”。而當(dāng)這些新的“ChatGPT”出現(xiàn)時(shí)，它們又需要多少云、多少算力、多少GPU？
這些都能極大豐富我們對(duì)AI領(lǐng)域投資的理解和想象。
另外，我建議大家還可以多讀一讀一些知名風(fēng)投對(duì)AI領(lǐng)域發(fā)展的總結(jié)和分享。
比如最近我讀了紅杉資本對(duì)AI領(lǐng)域發(fā)展的一些見解，其中就提到了未來可能出現(xiàn)的“智能體經(jīng)濟(jì)”，也就是AI代理之間交互可能形成的經(jīng)濟(jì)體。
在談到這個(gè)經(jīng)濟(jì)體時(shí)，紅杉資本強(qiáng)調(diào)它必須具備三個(gè)要素：
第一是永久身份；第二是無縫通信；第三是安全。
看完這三個(gè)要素，我馬上就想到了區(qū)塊鏈。這三個(gè)要素不正是區(qū)塊鏈技術(shù)的殺手锏嗎？
加密錢包就是AI的永久身份、基于區(qū)塊鏈智能合約的交互就是不受干擾的無縫通信、去中心化抗審查的特點(diǎn)保證了AI智能體的安全。
上面這些就是我自己學(xué)習(xí)和了解AI的一些方法，供大家參考。
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