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OpenAI 周二發(fā)布了兩種開放權(quán)重語言模型，它們?cè)谙M(fèi)硬件上運(yùn)行時(shí)可提供與其商業(yè)產(chǎn)品相匹配的性能 - gpt-oss-120b 需要單個(gè) 80GB GPU，而 gpt-oss-20b 可在僅具有 16GB 內(nèi)存的設(shè)備上運(yùn)行。

這 模型基于 Apache 2.0 許可的 GPT-4o 模型，在推理基準(zhǔn)測(cè)試中與 OpenAI 的 o4-mini 幾乎旗鼓相當(dāng)。1200 億個(gè)參數(shù)的版本通過其混合專家架構(gòu)，每個(gè) token 僅激活 51 億個(gè)參數(shù)，而 200 億個(gè)參數(shù)的模型則激活 36 億個(gè)參數(shù)。兩者均可處理最多 128,000 個(gè) token 的上下文長度，與 GPT-4o 相同。

這些模型以特定許可證發(fā)布，意義重大。這意味著任何人都可以不受限制地使用、修改和利用這些模型。這包括任何人，從你到 OpenAI 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，例如中國初創(chuàng)公司DeepSeek.

此次發(fā)布正值 GPT-5 即將問世的猜測(cè)日益增多，開源 AI 領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也愈演愈烈之際。OSS 模型是 OpenAI 自 2019 年 GPT-2 以來最新的開放權(quán)重語言模型。

GPT-5 目前還沒有確切的發(fā)布日期，但 Sam Altman 暗示它可能很快就會(huì)發(fā)布。他今天早些時(shí)候在推特上寫道：“接下來幾天我們會(huì)為大家?guī)砗芏嘈聝?nèi)容，”并承諾“本周晚些時(shí)候會(huì)有一次重大升級(jí)”。

今天發(fā)布的開源模型非常強(qiáng)大。OpenAI 在其聲明中表示：“這些模型在推理任務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)于類似規(guī)模的開放模型，展現(xiàn)出強(qiáng)大的工具使用能力，并且針對(duì)在消費(fèi)級(jí)硬件上的高效部署進(jìn)行了優(yōu)化?！?a rel="nofollow external noopener" class="sc-adb616fe-0 bJsyml">公告該公司使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及來自 o3 和其他前沿系統(tǒng)的技術(shù)對(duì)他們進(jìn)行訓(xùn)練。

在 Codeforces 競(jìng)賽編碼中，gpt-oss-120b 在使用工具的情況下獲得了 2622 的 Elo 評(píng)分，不使用工具的情況下獲得了 2463 的評(píng)分，超過了 o4-mini 的 2719 評(píng)分，接近 o3 的 2706。該模型在 AIME 2024 數(shù)學(xué)競(jìng)賽中的準(zhǔn)確率為 96.6%，而 o4-mini 的準(zhǔn)確率為 87.3%，在 HealthBench 評(píng)估中達(dá)到了 57.6%，超過了 o3 的 50.1% 的得分。

盡管規(guī)模較小，但 gpt-oss-20b 在這些基準(zhǔn)測(cè)試中與 o3-mini 旗鼓相當(dāng)甚至超過了它。它在 Codeforces 上用工具獲得了 2516 Elo 的得分，在 AIME 2024 上達(dá)到了 95.2%，在 HealthBench 上達(dá)到了 42.5%——所有這些都符合內(nèi)存限制，使其能夠用于邊緣部署。

兩種模型都支持三種推理工作量級(jí)別——低、中、高，以延遲換取性能。開發(fā)人員可以通過系統(tǒng)消息中的一句話來調(diào)整這些設(shè)置。這些模型使用類似于 o4-mini 的流程進(jìn)行了后訓(xùn)練，包括監(jiān)督微調(diào)以及 OpenAI 所描述的“高計(jì)算 RL 階段”。

但不要以為任何人都可以隨意修改這些模型，就能輕松上手。OpenAI 在預(yù)訓(xùn)練階段過濾掉了與化學(xué)、生物、放射性和核威脅相關(guān)的某些有害數(shù)據(jù)。訓(xùn)練后階段則采用了審慎調(diào)整和指令層級(jí)結(jié)構(gòu)，教授如何拒絕不安全提示以及如何防御即時(shí)注射。

換句話說，OpenAI 聲稱其模型設(shè)計(jì)得非常安全，即使經(jīng)過修改也不會(huì)產(chǎn)生有害的反應(yīng)。

OpenAI 對(duì)齊專家 Eric Wallace 透露，公司在發(fā)布之前進(jìn)行了前所未有的安全測(cè)試。Wallace 在 X 上發(fā)帖稱：“我們對(duì)模型進(jìn)行了微調(diào)，旨在最大限度地提升其生物和網(wǎng)絡(luò)能力?！?該團(tuán)隊(duì)整理了生物學(xué)領(lǐng)域的特定數(shù)據(jù)，并在編碼環(huán)境中訓(xùn)練模型，以解決“奪旗”挑戰(zhàn)。

經(jīng)過對(duì)抗微調(diào)的版本經(jīng)過三個(gè)獨(dú)立專家組的評(píng)估?！霸谖覀兊那把仫L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，我們經(jīng)過惡意微調(diào)的 gpt-oss 表現(xiàn)不如 OpenAI o3，后者的模型低于“高風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備”級(jí)別，”Wallace 表示。測(cè)試表明，即使使用 OpenAI 的訓(xùn)練堆棧進(jìn)行穩(wěn)健的微調(diào)，這些模型也無法達(dá)到該公司“風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備框架”規(guī)定的危險(xiǎn)能力水平。

話雖如此，這些模型仍然保持著無監(jiān)督的思維鏈推理，OpenAI 表示這對(duì)于密切關(guān)注 AI 至關(guān)重要。該公司表示：“對(duì)于兩個(gè) gpt-oss 模型，我們都沒有對(duì) CoT 進(jìn)行任何直接監(jiān)督。我們認(rèn)為這對(duì)于監(jiān)控模型的不當(dāng)行為、欺騙和濫用至關(guān)重要?！?/p>

OpenAI 隱藏了其最佳模型的完整思路，以防止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制其結(jié)果，并避免再次發(fā)生 DeepSeek 事件，而現(xiàn)在這種情況更容易發(fā)生。

這些模型可在哈金臉。但正如我們一開始所說的，你需要一個(gè)至少有 80GB VRAM 的巨型 GPU（比如 17,000 美元的英偉達(dá) A100）運(yùn)行版本1200億個(gè)參數(shù)。T

較小版本200億個(gè)參數(shù)至少需要 16GB 的 VRAM（例如 3000 美元的Nvidia RTX 4090) 在您的 GPU 上，這是一個(gè)很大的數(shù)字，但對(duì)于消費(fèi)級(jí)硬件來說也不是那么瘋狂。