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人工智能進(jìn)入英國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)導(dǎo)致某些行業(yè)出現(xiàn)失業(yè)，揭示了就業(yè)市場(chǎng)放緩的更深層次跡象。
在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力、借貸成本高企的時(shí)代，職位空缺英國(guó)的招聘數(shù)量急劇下降，以削減成本。根據(jù)麥肯錫公司的分析，截至5月的三個(gè)月里，在線招聘信息與2022年同期相比下降了31%。
與此同時(shí)，人工智能的引入極大地沖擊了科技和金融領(lǐng)域的白領(lǐng)工作。據(jù)該咨詢公司稱，這些工作崗位可能會(huì)因人工智能而發(fā)生重大變化，其數(shù)量將減少38%，幾乎是其他工作崗位數(shù)量減少的兩倍。
盡管稅收增加引發(fā)了零售業(yè)和酒店業(yè)等低技能行業(yè)的裁員浪潮，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也放緩，但勞動(dòng)力的這種趨勢(shì)似乎給英國(guó)就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)了進(jìn)一步的負(fù)擔(dān)。
隨著人工智能的引入，英國(guó)勞動(dòng)力急劇下降
調(diào)查顯示英國(guó)企業(yè)正在以近兩年來(lái)最快速度削減招聘。這一下降表明，工資稅的增加仍在影響就業(yè)市場(chǎng)。
據(jù)畢馬威和招聘與就業(yè)聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)，僅在6月份，英國(guó)永久職位的任命數(shù)量就創(chuàng)下了22個(gè)多月以來(lái)的最大降幅，而求職人數(shù)卻有所增加。
根據(jù)麥肯錫的分析，科技相關(guān)的工作崗位預(yù)計(jì)將面臨被人工智能接管至少部分工作的巨大風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致職位空缺減少。例如，程序員、管理顧問(wèn)和平面設(shè)計(jì)師的就業(yè)崗位在過(guò)去三年中下降了50%以上。
一些分析師認(rèn)為，這也可能是由于特定行業(yè)問(wèn)題加劇以及整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)嚴(yán)峻所致。然而，麥肯錫強(qiáng)調(diào)，盡管企業(yè)實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)勁增長(zhǎng)，但某些領(lǐng)域（例如專家服務(wù)和IT）的職位空缺有所減少。
麥肯錫英國(guó)及愛(ài)爾蘭分公司研究與經(jīng)濟(jì)總監(jiān)泰拉·阿拉斯（Tera Allas）就此情況發(fā)表了評(píng)論。她指出，盡管未來(lái)生產(chǎn)力提升的希望并非必然，但隨著技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展，企業(yè)正在重新思考其勞動(dòng)力計(jì)劃，并暫停某些招聘活動(dòng)。
與此同時(shí)，除了麥肯錫，求職網(wǎng)站Indeed也對(duì)這一話題進(jìn)行了一些研究。他們的分析也揭示了一些初步跡象，表明人工智能正在主導(dǎo)招聘決策。
Indeed Hiring Lab 歐洲、中東和非洲地區(qū)經(jīng)濟(jì)研究主管 Pawel Adrjan 表示，雇主傾向于減少與創(chuàng)建或使用人工智能工具相關(guān)的招聘領(lǐng)域的招聘。
科技行業(yè)員工在人工智能試圖占據(jù)主導(dǎo)地位時(shí)面臨困境
一些入門(mén)級(jí)職位，例如會(huì)議總結(jié)或文件審閱，特別容易被人工智能取代。隨著企業(yè)試圖通過(guò)裁員來(lái)節(jié)省成本，這項(xiàng)技術(shù)正在加速這些職位的衰落。
確實(shí)，數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)與分析領(lǐng)域的職位空缺（提供各種入門(mén)級(jí)職位）在招聘信息中占據(jù)了人工智能領(lǐng)域的最大份額。然而，自疫情爆發(fā)以來(lái)，該領(lǐng)域的職位空缺數(shù)量已下降約50%。
此外，求職網(wǎng)站 Adzuna 表示，自 2022 年底推出 ChatGPT 以來(lái)，學(xué)徒、實(shí)習(xí)和初級(jí)職位等不需要學(xué)位的入門(mén)級(jí)工作已經(jīng)減少了近三分之一。
Adzuna 數(shù)據(jù)科學(xué)主管 James Neave 表示，人工智能的迅速崛起為求職新手帶來(lái)了又一個(gè)挑戰(zhàn)。Neave 表示，他們?nèi)栽诔惺苄鹿谝咔榈挠绊?，面臨通貨膨脹、嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和低迷的商業(yè)信心。
相比之下，由于部分勞動(dòng)力難以應(yīng)對(duì)人工智能占據(jù)房地產(chǎn)或教育等主要崗位，傳統(tǒng)上，它們不太重視技術(shù)很少?gòu)?qiáng)調(diào)技術(shù)，但在此期間卻有所增加。
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