風(fēng)險提示：理性看待區(qū)塊鏈，提高風(fēng)險意識！
利用區(qū)塊鏈，我們可以構(gòu)建一種更加開放的分布式的人工智能的生態(tài)。在這個生態(tài)當(dāng)中，數(shù)據(jù)和算力不會壟斷在少數(shù)的這些大公司手中，我們每個人的數(shù)據(jù)都可以建立一個分布式賬本，讓數(shù)據(jù)變成我們公民真正的資產(chǎn)，然后我們?nèi)ブ鲃悠降鹊貐⑴c人工智能的建設(shè)，去分享人工智能時代所帶來的收益。與此同時，這種分布式的人工智能的新生態(tài)也建立一種新的信任關(guān)系，這種關(guān)系不是建立在對權(quán)威的信任上，而是建立在對規(guī)則的信任上，每個用戶基于自己的數(shù)據(jù)，基于自己的知識去選擇相信或者不相信其他人，從而構(gòu)建起一種新的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。這個協(xié)作網(wǎng)絡(luò)就跟我們現(xiàn)在社會的人際交際網(wǎng)一樣，會成為未來社會運(yùn)行的基礎(chǔ)。
區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分散的、分布式的交易分類賬本，它包含透明性、可信任、可驗證性和智能合約等特性。分散和分布式意味著信息以這樣一種方式存儲在網(wǎng)絡(luò)上后，其中的每個節(jié)點(diǎn)都可以訪問數(shù)據(jù)，而不需要獲得中心服務(wù)器的許可。網(wǎng)絡(luò)也是分布式的，因為交易發(fā)生在每個終端，不需要集中協(xié)調(diào)。分類賬本是交易的記錄。區(qū)塊鏈記錄了兩個獨(dú)立的交易方之間的互動記錄，無論是金融交易所，還是監(jiān)管鏈，都顯示了隨著時間的推移，事情何時發(fā)生了變化。
由于區(qū)塊鏈中的每個區(qū)塊都包含不同的經(jīng)過加密或編碼的信息，因此區(qū)塊鏈可以幫助確保數(shù)據(jù)的可信任性和可驗證性。區(qū)塊鏈中的“鏈”和“區(qū)塊”的概念是，每一個“區(qū)塊”都有自己的信息，這些信息包含了與其前面的“區(qū)塊”的鏈接，這些鏈接延伸“鏈”并形成了可驗證的監(jiān)管鏈。
任何單個參與者都不可能在不使特定“區(qū)塊”中的整個信息鏈?zhǔn)У那闆r下更改“區(qū)塊”中的信息，從而破壞這個“鏈”。由于該鏈分布在無數(shù)其他地方，并且在其他各方之間，一旦要對該鏈進(jìn)行更改，就需要所有各方的一致同意。
談到區(qū)塊鏈概念，就勢必會談到智能合約。它是分散的代碼片段，可以在滿足特定的操作鏈時觸發(fā)。通過這種方式，當(dāng)你有兩個參與方希望執(zhí)行安全、可信的交易而不需要使用中介時，這將成為區(qū)塊鏈的理想用途。
第一個好處就是你可以在無中介的情況下，在所有各方之間共享機(jī)器學(xué)習(xí)模型。面部識別軟件就是一個很好的例子：如果一個設(shè)備知道一個人的相貌并將其上鏈，那么其他連接的設(shè)備也能知道這個人的相貌。
當(dāng)其他設(shè)備上傳自己的面部識別數(shù)據(jù)時，其他設(shè)備將獲得將其用于面部識別模型的能力。由于這發(fā)生在區(qū)塊鏈上，沒有對面部識別的中央控制，因此沒有一家公司能夠擁有或存儲這些數(shù)據(jù)。這種方法還允許每個人都能通過使用集成的人工智能和區(qū)塊鏈來更快地參與學(xué)習(xí)和協(xié)作。
人工智能系統(tǒng)還可以通過使用區(qū)塊鏈來促進(jìn)跨多個模型的數(shù)據(jù)共享。一個很好的例子是在在線零售中使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行產(chǎn)品推薦。如果在線商店知道某個購物者的偏好，之后若該客戶轉(zhuǎn)到了另一個商店的網(wǎng)站，則可以通過區(qū)塊鏈連接這兩個站點(diǎn)，以共享可信的個性化信息。
這可能會成為那些希望彼此間共享個性化信息的小型電子商務(wù)網(wǎng)站的必爭之地。不同于每家公司收集他們自己的個性化數(shù)據(jù)，他們可以在區(qū)塊鏈中互相分享這些數(shù)據(jù)，這無疑加劇了亞馬遜和沃爾瑪這樣的網(wǎng)站之間的競爭，尤其是當(dāng)這些網(wǎng)站已經(jīng)開發(fā)了自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)來收集客戶的這些信息。而這對客戶的好處是，作為信息被分享的交換，他們可以從中得到更好的價格、定制化的購物體驗等服務(wù)。如果所有信息和支付系統(tǒng)都通過區(qū)塊鏈存儲和共享而不是集中的數(shù)據(jù)服務(wù)器，這還可以防止數(shù)據(jù)被泄露。
區(qū)塊鏈不僅可以被用來共享模型和數(shù)據(jù)，還可以以一種跨多個人工智能系統(tǒng)共享的方式，幫助扮演“智多星”的角色。如果我們能夠?qū)⑺泄蚕韺W(xué)習(xí)的優(yōu)勢和區(qū)塊鏈、人工智能結(jié)合起來，那么就能將機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，然后使這些學(xué)習(xí)結(jié)果與網(wǎng)絡(luò)上所有的人工智能系統(tǒng)共享。這樣一來的好處就是沒有人能獨(dú)握它，即使是政府也無法控制機(jī)器人或共享的大腦，它可以是不偏不倚的，因為大量的信息都來自不同的領(lǐng)域和不同的角度。
另一個應(yīng)用是解決可釋AI的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個更重要的問題是，對于什么輸入導(dǎo)致什么輸出，以及它們?nèi)绾斡绊懻麄€序列尚沒有一個清晰的概念。如果在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了什么問題，我們就無法知道如何識別和糾正這些問題。這實際上就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑盒子”問題，毫無真正的透明性或可解釋性。
然而，如果我們使用區(qū)塊鏈，我們就可以記錄個人行為如何以一種不規(guī)范的方式導(dǎo)致最終決定，并可以回頭看看哪里出了問題，然后解決它。區(qū)塊鏈將被用來記錄事件，且在之后不會被修改，例如自動駕駛汽車的決策和行動;同時這也可以增加信任，因為區(qū)塊鏈元素是客觀的，只是用于存儲和分析，任何人都可以進(jìn)入其中查看發(fā)生了什么。
最后，人工智能系統(tǒng)通?？梢杂脕砀倪M(jìn)區(qū)塊鏈。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以持續(xù)關(guān)注區(qū)塊鏈中發(fā)生的事情、查找存儲數(shù)據(jù)類型中的模式和異常，以及觀察在特定服務(wù)器上執(zhí)行的操作，并用于在可能發(fā)生緊急事件時向用戶發(fā)出警報。同時，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可以尋找正常的行為，并標(biāo)記出什么是不尋常的。人工智能系統(tǒng)可以幫助區(qū)塊鏈更安全、更可靠、更高效。
雖然AI與區(qū)塊鏈融合的世界很有可能充滿了不切實際的炒作，但也的確存在著實際、真切且現(xiàn)實的方法，可以使這兩個新興技術(shù)實現(xiàn)彼此受益，并為那些希望在其工作平臺中實施這些技術(shù)的人提供真實的成效。
