作者：Kava中文官方 來源：medium

2022年11月，ChatGPT 3.5的發(fā)布標(biāo)志著現(xiàn)代AI時代的正式開啟。我們在該系列關(guān)于下一次偉大工業(yè)革命的首篇文章中，曾介紹過這一具有決定性意義的重大時刻。自那之后，AI的受歡迎程度與投資熱度持續(xù)走高。近期，我們探討了華爾街及風(fēng)險投資家在該領(lǐng)域投入的巨額資金情況 — —?僅2024年，相關(guān)投資就超過1000億美元，占全年籌集的2090億美元總額的46.4%。

如此龐大的投資規(guī)模，正引發(fā)美國科技公司權(quán)力結(jié)構(gòu)的根本性變革。在Web2時代崛起、通過激進并購活動鞏固主導(dǎo)地位，并牢牢掌控用戶數(shù)據(jù)訪問權(quán)的云服務(wù)提供商，如今正因難以滿足AI計算日益增長的需求而面臨被顛覆的危機。與之形成鮮明對比的是，去中心化基礎(chǔ)設(shè)施憑借其獨特優(yōu)勢，不僅能契合這一新需求浪潮，還能提供更具吸引力且高效的技術(shù)架構(gòu)。

本文首先探討了需求范圍的變化以及消費者偏好的轉(zhuǎn)變?nèi)绾沃厮軅鹘y(tǒng)云服務(wù)提供商的權(quán)力分配格局。接著，本文將分析當(dāng)前在美國運營的幾個項目，包括Bittensor、Kava AI、Render Network 和 Ocean Protocol，以突出那些推動這一變革的關(guān)鍵項目，在重點介紹這些引領(lǐng)變革的項目后，本文最后將對大型科技公司的未來發(fā)展態(tài)勢作出預(yù)測。

基礎(chǔ)設(shè)施需求激增

AI對高端圖形處理器（GPU）的旺盛需求，給傳統(tǒng)云服務(wù)提供商的供應(yīng)帶來了巨大壓力，由此引發(fā)了阻礙AI創(chuàng)新的低效與瓶頸問題。領(lǐng)先的云服務(wù)提供商 — — AWS、Azure和谷歌云平臺均坦言，其現(xiàn)有容量比AI市場的當(dāng)前需求少2.5倍，而且這一差距在未來還會持續(xù)擴大。

AI項目可以嘗試自建物理基礎(chǔ)設(shè)施，通過搭建私有的現(xiàn)場數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練模型。然而，這需要投入大量初始啟動資金，還需具備額外的技術(shù)知識，同時后續(xù)的持續(xù)維護成本也十分高昂，這使得該做法對大多數(shù)項目而言成本過高且效率低下。因此，大多數(shù)項目不得不嚴(yán)重依賴大型科技公司的云服務(wù)。

對大型科技公司基礎(chǔ)設(shè)施的依賴（以及它們無法滿足新需求的現(xiàn)狀），凸顯了將關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施集中在少數(shù)科技巨頭手中的弊端。對大型科技公司的日益不滿，疊加GPU供應(yīng)短缺，再加上美國政府當(dāng)前支持加密貨幣的立法，這些因素共同為美國去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（DePIN）項目的興起創(chuàng)造了契機。這些新興的DePIN項目通過利用全球未充分利用的GPU和AI基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，形成了競爭優(yōu)勢。與傳統(tǒng)的云服務(wù)提供商相比，它們能夠憑借動態(tài)定價模型脫穎而出，并大幅節(jié)省成本。

消費者偏好

大型科技公司對用戶數(shù)據(jù)的壟斷局面，加之有限的補償機制，引發(fā)了公眾的負(fù)面情緒。這種不信任情緒因用戶的擔(dān)憂而進一步加劇 — —?全球近68%的消費者對在線隱私問題表示擔(dān)憂。許多人不愿看到大型科技公司在AI時代繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位，轉(zhuǎn)而尋求支持其他替代性解決方案。

區(qū)塊鏈技術(shù)與AI的融合，讓加密去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（DePIN）項目得以將自己定位為中心化數(shù)據(jù)控制的理想替代方案。區(qū)塊鏈采用的不可篡改賬本，能夠通過加密隱私技術(shù)實現(xiàn)用戶對數(shù)據(jù)的直接所有權(quán)；而增強的AI協(xié)議則可通過異常檢測和消除單點故障，引入更高級別的安全防護措施。

推動變革的美國項目

幸運的是，目前已有一些美國的加密去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（DePIN）和去中心化AI（DeAI）項目，借助AI增強的區(qū)塊鏈技術(shù)，展現(xiàn)出相較于大型科技公司更具效率的替代方案優(yōu)勢。

Bittensor：開放的去中心化機器學(xué)習(xí)市場

Bittensor在AI熱潮席卷主流市場的前一年便已上線，是美國本土去中心化AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺的先行者。該公司總部位于舊金山，目前市值已超36億美元。

該平臺依托Bittensor網(wǎng)絡(luò)運行 — — 這是一個開放的AI模型與計算資源交易市場，會根據(jù)用戶貢獻的質(zhì)量、實用性及使用情況，以TAO代幣對用戶進行獎勵。其成功實踐表明，去中心化應(yīng)用能夠提供成本更低、獲取更便捷的AI與計算基礎(chǔ)設(shè)施，從而對大型科技公司壟斷AI資源供應(yīng)的局面構(gòu)成挑戰(zhàn)。

Kava AI：去中心化AI的演進

Kava AI充分發(fā)揮自身在提供去中心化金融基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域積累的經(jīng)驗，成功打造出全球規(guī)模最大的去中心化AI模型。此次向去中心化AI（DeAI）領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型，讓Kava AI得以攻克AI決策過程中透明度這一關(guān)鍵難題。

通過將AI決策交易記錄在區(qū)塊鏈上，Kava AI為AI系統(tǒng)賦予了前所未有的透明度和可驗證性。這種開放的AI模型開發(fā)模式，與大型中心化模型形成了強烈反差 — — 后者仍在以極低的補償標(biāo)準(zhǔn)收集和利用用戶數(shù)據(jù)。

Render Network：GPU基礎(chǔ)設(shè)施

Render Network是一個專門為滿足現(xiàn)代人工智能計算需求而設(shè)計的去中心化美國GPU基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。Render項目于2009年啟動，RENDER代幣于2017年發(fā)行，完整網(wǎng)絡(luò)于2020年上線。

該平臺最初旨在分配閑置的GPU資源用于虛擬現(xiàn)實（VR）和三維（3D）內(nèi)容創(chuàng)作渲染，但很快在2022年末確立了作為人工智能協(xié)議GPU領(lǐng)先供應(yīng)商的地位。

Render Network展示了一種更加公平和民主的模式，任何人都可以通過其多余的GPU資源獲利。與大型科技公司制造的準(zhǔn)入壁壘相比，Render提供了一個明確的替代方案，這些壁壘使大型科技公司能夠人為限制供應(yīng)、提高價格，并迫使客戶簽訂長期供應(yīng)商鎖定合同。

Ocean Protocol：高質(zhì)量數(shù)據(jù)市場

Ocean Protocol是一個開源協(xié)議，它作為去中心化AI系統(tǒng)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)層而存在。該協(xié)議構(gòu)建了一個開放市場，用戶能夠在其中通過數(shù)據(jù)獲取收益。它基于以太坊網(wǎng)絡(luò)搭建，提供了一個交易市場，允許企業(yè)和個人在獲得許可的情況下出售其數(shù)據(jù)集。

這種新穎的模式使用戶得以保持對自身數(shù)據(jù)的控制權(quán)，有效解決了人們對大型科技公司的一大主要擔(dān)憂。此外，Ocean Protocol在保障隱私安全的同時，為數(shù)據(jù)共享創(chuàng)造了經(jīng)濟激勵，讓規(guī)模較小的AI開發(fā)者能夠與那些歷史上一直壟斷大規(guī)模數(shù)據(jù)集訪問權(quán)的大型科技公司展開競爭。

美國去中心化AI的未來

盡管這些美國去中心化項目在顛覆大型科技公司現(xiàn)有格局方面展現(xiàn)出巨大潛力，但我們?nèi)孕桕P(guān)注這些科技巨頭的應(yīng)對舉措。2025年6月，Meta收購了專注于高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)注服務(wù)的初創(chuàng)公司Scale AI，這表明大型科技公司已深刻意識到其中的利害關(guān)系。此次收購?fù)癸@了現(xiàn)有企業(yè)正積極整合AI基礎(chǔ)設(shè)施，以鞏固其行業(yè)霸權(quán)地位。

盡管如此，去中心化基礎(chǔ)設(shè)施以及區(qū)塊鏈技術(shù)與AI的融合，正在提供一種可行且更具全民化的替代方案。去中心化AI能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的擴展，并提供優(yōu)于傳統(tǒng)技術(shù)的動態(tài)計算響應(yīng)能力。對于這些創(chuàng)新項目，美國正在通過深度資本市場和支持加密貨幣的立法為其提供支持。

隨著美國加密項目不斷成熟并展現(xiàn)出企業(yè)級能力，它們有望在迅速擴張的AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域占據(jù)顯著市場份額，并可能圍繞去中心化、透明度和全民化訪問原則重塑整個AI行業(yè)。未來幾年，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將重新定義下一代技術(shù)創(chuàng)新的方向。