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雖然大多數(shù)加密機(jī)器人都會(huì)不假思索地進(jìn)行交易，但總部位于舊金山的 OpenLedger 卻猛踩剎車(chē)。它的新人工智能代理在用戶(hù)明確簽字之前不會(huì)執(zhí)行任何交易，從而將人類(lèi)重新帶入自動(dòng)交易的循環(huán)中。

該公司認(rèn)為，這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)槿狈Ρ尘靶畔⒌乃俣瓤赡軙?huì)導(dǎo)致災(zāi)難。OpenLedger 的方法在快速執(zhí)行、實(shí)時(shí)適應(yīng)性和完全透明度之間取得平衡。交易員設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)限額，并在每條建議生效前進(jìn)行審核，確保人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)成為黑匣子。

“人們需要了解交易發(fā)生的原因，而不僅僅是觀察余額的變化?！?a rel="noopener nofollow external" class="sc-adb616fe-0 bJsyml">OpenLedger核心貢獻(xiàn)者卡梅什告訴解密。

OpenLedger 的代理一旦上線，將內(nèi)置于 Trust Wallet 錢(qián)包，并使用通俗易懂的英語(yǔ)進(jìn)行交流。它可以匯總持倉(cāng)情況、標(biāo)記異常活動(dòng)并提出策略建議。Kamesh 表示，雖然人工智能可以成為一種強(qiáng)大的工具，但它不應(yīng)該取代人類(lèi)的決策。

“人工智能不需要簽署授權(quán)就能發(fā)揮作用，”他說(shuō)。“把它想象成一個(gè)智能副駕駛——你仍然在駕駛飛機(jī)?！?/p>

卡梅什表示，這種限制是設(shè)計(jì)使然。用戶(hù)在代理采取行動(dòng)之前就定義了他們的參數(shù)——風(fēng)險(xiǎn)閾值、網(wǎng)絡(luò)偏好和數(shù)據(jù)共享設(shè)置。所有提示和上下文默認(rèn)都保留在設(shè)備上，因此私鑰和交易歷史記錄永遠(yuǎn)不會(huì)離開(kāi)你的手機(jī)。

為了確保每個(gè)決策都可追溯，OpenLedger 采用了歸因證明框架。每個(gè)建議的操作都會(huì)鏈接到其數(shù)據(jù)源和 AI 模型版本，以便用戶(hù)可以審核推薦交易的原因。如果數(shù)據(jù)線索不完整，代理將無(wú)法繼續(xù)執(zhí)行。

“我們優(yōu)先考慮隱私，因此除非功能明確需要，否則任何內(nèi)容都不會(huì)存儲(chǔ)在云中，即使如此，它也是匿名的，永遠(yuǎn)不會(huì)鏈接到您的錢(qián)包或身份，”Kamesh 說(shuō)。

OpenLedger 將于 10 月在 Trust Wallet 中引入該代理，首先面向數(shù)百名用戶(hù)進(jìn)行試點(diǎn)。更廣泛的覆蓋范圍將于明年初推出。

OpenLedger AI 的推出正值加密貨幣領(lǐng)域人工智能工具蓬勃發(fā)展之際。該行業(yè)的市值57億美元據(jù) CoinGecko 稱(chēng)，7 月份，開(kāi)發(fā)人員競(jìng)相將 AI 引入 DeFi 平臺(tái)。

OpenLedger 并非唯一一家將人工智能引入錢(qián)包的公司。今年 7 月，Base，一家新成立的更名Coinbase 的錢(qián)包應(yīng)用程序宣布了一項(xiàng) AI 功能，允許用戶(hù)使用自然語(yǔ)言提示來(lái)交易和發(fā)送加密貨幣。

然而，將人工智能添加到加密交易中的熱潮也引發(fā)了人們對(duì)“幻覺(jué)”或不準(zhǔn)確輸出可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)損失的擔(dān)憂(yōu)。

今年 5 月，普林斯頓大學(xué)的研究人員顯示基于內(nèi)存的操縱攻擊如何誘騙加密AI代理批準(zhǔn)未經(jīng)授權(quán)的交易。OpenLedger表示，其系統(tǒng)旨在抵御此類(lèi)攻擊。

“你不必盲目相信人工智能的判斷，”卡梅什說(shuō)道，“你可以追蹤其決策背后的邏輯、數(shù)據(jù)，甚至是誰(shuí)貢獻(xiàn)了這些數(shù)據(jù)。如果無(wú)法追蹤來(lái)源，智能體就不會(huì)采取行動(dòng)?！?/p>