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曾經(jīng)僅限于戰(zhàn)場的人工智能監(jiān)控工具現(xiàn)在被美國移民當局用來監(jiān)控全國各地的街道、抗議活動和社區(qū)。

美國移民和海關執(zhí)法局 (ICE) 和其他聯(lián)邦機構正在加大對面部識別的使用認出、預測性人工智能和軍用級無人機。

這引發(fā)了公民自由倡導者對隱私、監(jiān)督以及針對無證移民和美國公民的擔憂。

上周末，當抗議者穿過洛杉磯市中心時，一架無人機在上空盤旋，跟蹤破壞者、搶劫者和襲擊聯(lián)邦特工的人——這是人工智能監(jiān)控越來越多地進入公共場所的一個例子。

兩天后，國土安全部在 X 上發(fā)布了視頻，據(jù)說被捕獲鐵血戰(zhàn)士無人機拍攝了抗議活動的場景。視頻強調了軍用級技術在國內監(jiān)控中的日益廣泛使用。

無人機探測公司 SkySafe 的首席執(zhí)行官格蘭特·喬丹 (Grant Jordan) 表示：“人們對無人機的使用總是心存疑慮，部分原因是人們的看法?！?/span>解密“普通人看到無人機時，并不知道它的用途，也不知道是誰在操作它。與操作人員明確的直升機不同，無人機距離遙遠，操作人員也模糊。”

美國國土安全部和美國移民和海關執(zhí)法局是監(jiān)控技術最積極的采用者，它們將人工智能融入到移民執(zhí)法的幾乎每個階段，從識別個人到預測他們逃避開庭的可能性。

除了無人機和支持人工智能的攝像頭外，ICE 還采用了各種人工智能系統(tǒng)在執(zhí)法和拘留決定的幕后運作。

以下是一些正在使用的關鍵技術：

Palantir 的移民生命周期操作系統(tǒng) (ILOS)

• 也稱為移民操作系統(tǒng)，Palantir 的 ILOS 使用集成的聯(lián)邦數(shù)據(jù)集和實時監(jiān)控創(chuàng)建了驅逐目標的詳細資料。

移動設備分析

• 調查人員和分析師使用它從移動設備數(shù)據(jù)中識別和提取證據(jù)、關系和網(wǎng)絡，利用機器學習功能確定感興趣的位置。

語音分析與翻譯

• 一種語音分析工具，利用機器學習來轉錄和翻譯多語言音頻，使代理能夠更有效地識別調查線索并分析證據(jù)，而無需完全依賴人工審查。

面部識別技術

• 國土安全調查局 (ICE) 使用這項技術來識別兒童剝削案件中的受害者和犯罪者。該技術能夠生成有關受害者和犯罪者潛在身份的線索；然而，ICE 表示，不會僅基于這些線索采取任何執(zhí)法行動。

颶風評分

• 預測 ICE 監(jiān)管下未被拘留移民的合規(guī)風險程序。颶風評分是一種準二項式二元分類機器學習模型，該模型提供有關個人的信息，并根據(jù)模型從非活動案例數(shù)據(jù)中學習到的模式確定個人未能出席聽證會的概率。

盡管聯(lián)邦機構認為這些工具可以提高效率和公共安全，但公民自由倡導者警告說，這些工具的使用往往缺乏透明度或監(jiān)督，對隱私構成了可怕的威脅，并對移民和邊緣化社區(qū)造成了不成比例的影響。

非營利組織“Just Futures Law”的 Citlaly Mora 表示：“我們知道，移民社區(qū)面臨著不成比例的警務監(jiān)管，尤其是黑人和棕色人種移民，而監(jiān)控技術是監(jiān)管他們日常生活的更大控制系統(tǒng)的一部分?！?/span>解密.

莫拉補充道：“我們知道國土安全部擁有大量武器化技術，其主要目的是識別并最終驅逐個人。在移民與海關執(zhí)法局（ICE）的手中，這些技術對我們社區(qū)的安全構成了威脅?！?/span>

她繼續(xù)說道：“任何形式的監(jiān)視，尤其是由政府或執(zhí)法部門進行的監(jiān)視，都有可能扼殺言論自由和人們的第一修正案權利。我們知道，當涉及到行使抗議權利的群體或移民群體時，監(jiān)視就會被用來針對他們，并造成不利影響。”

倡導者認為，社區(qū)參與對于在地方層面打擊監(jiān)控技術的不受控制的蔓延至關重要。

美國公民自由聯(lián)盟高級政策分析師杰伊·斯坦利表示：“除了積極參與政治之外，重要的是不要簡單地接受這些技術以及政府如何使用它們?！?/span>解密.

“地方執(zhí)法部門和其他機構應該為公眾服務。這意味著，如果社區(qū)反對，并表示‘我們不希望警方使用無人機飛越我們的社區(qū)或追蹤和記錄我們的行蹤’，我們應該尊重他們的意見，”斯坦利補充道。

斯坦利還表示，社區(qū)不應該認為使用監(jiān)控技術是不可避免的。

他說：“我們無法阻止它的發(fā)展，但我們可以決定如何在社區(qū)中部署它，以及政府機構如何使用它?！?/span>

ICE 和 DHS 沒有回應解密請求評論。

編輯塞巴斯蒂安·辛克萊