(1).png)
蓋蒂 Images 在倫敦高等法院對人工智能公司 穩(wěn)定性人工智能提起了一項重大版權(quán)訴訟，該案件預(yù)計將成為人工智能相關(guān)版權(quán)法的先例。這家圖像授權(quán)巨頭指控這家人工智能公司非法使用數(shù)百萬張受版權(quán)保護的照片來訓練其圖像生成模型 Stable Diffusion。
照片授權(quán)公司的索賠涉及版權(quán)、數(shù)據(jù)庫權(quán)利、商標侵權(quán)和假冒等指控。其律師指出，此案將對法律產(chǎn)生重大影響，并可能為政府制定人工智能相關(guān)版權(quán)保護政策提供參考。
埃爾頓·約翰爵士是出柜的杰出人物之一公開呼吁為藝術(shù)家提供更好的保護，因為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)正在努力應(yīng)對人工智能模型的法律和道德影響，這些模型可以在訓練現(xiàn)有材料后創(chuàng)作自己的作品。
然而，Stability AI 的發(fā)言人將這場爭議描述為關(guān)于創(chuàng)新和表達的更廣泛爭論，并指出人工智能生成的內(nèi)容借鑒了“人類的集體知識”，符合合理使用原則。
律師紐曼稱，英國案件在法律上屬于“未知領(lǐng)域”
麗貝卡·紐曼 (Rebecca Newman) 是 Addleshaw Goddard 律師事務(wù)所的一名未參與案件的律師，說盡管此案對于明確英國版權(quán)在人工智能時代賦予的壟斷權(quán)的界限至關(guān)重要，但從法律角度來看，這仍是一個未知領(lǐng)域。不過，她補充說，這家圖像公司的勝利可能意味著 Stability AI 和其他開發(fā)商將面臨進一步的訴訟。
Pinsent Masons 律師事務(wù)所的 Cerys Davies 也表示，高等法院的裁決可能會對市場實踐以及英國作為人工智能發(fā)展管轄區(qū)的吸引力產(chǎn)生深遠影響。
然而，知識產(chǎn)權(quán)律師事務(wù)所 Brandsmiths 的合伙人 蘇卡尼亞·瓦德瓦 表示，Getty Images 起訴 Stability AI 并非普通的版權(quán)侵權(quán)案件。這家圖像授權(quán)公司的案件還包括代表約 5 萬名獲得其獨家授權(quán)的攝影師和內(nèi)容創(chuàng)作者提起的代表訴訟。
“法院首先需要考慮人工智能訓練是如何進行的，以及在何處進行。如果訓練地點在英國境外，英國法院是否有權(quán)裁定是否存在版權(quán)侵權(quán)？”
–Sukanya Wadhwa，Brandsmiths 合伙人
蓋蒂首席執(zhí)行官克雷格·彼得斯承認，由于不清楚這些培訓的具體地點，公司必須在美國和英國提交申請。然而，他強調(diào)，這些法律程序“非常昂貴”，聲稱公司在每個案件上都花費了數(shù)百萬美元。
穩(wěn)定性人工智能依賴于防御：無限使用、模仿、緩存和托管
Stability AI 爭辯考慮到用于訓練其模型的大量非蓋蒂所有的材料，SD 輸出中對蓋蒂作品的任何復(fù)制都只與該版權(quán)作品表達的“極小”部分有關(guān)。
這家人工智能公司還辯稱，此類復(fù)制并不構(gòu)成任何特定作者的智力創(chuàng)作，也不構(gòu)成任何原創(chuàng)作品的實質(zhì)部分，因此不構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)。該公司堅稱，這些輸出是由隨機噪聲圖像生成的，與蓋蒂作品的任何相似之處純屬巧合。
Stability AI 還援引了英國版權(quán)法中關(guān)于“模仿作品”的法定合理使用抗辯。它表示，即使 Stable Diffusion 的任何作品與蓋蒂的作品相似，此類作品也應(yīng)作為模仿作品受到保護——在 Only Fools 案中，模仿作品被定義為模仿其他作品的風格，或混合或組合了多個不同作品。
該人工智能公司還聲稱，輸出作品與原作的任何相似之處都是罕見的、非故意的，并且并非原作的替代品。此類使用構(gòu)成合理使用，因為它并未損害原作的市場。
Stability AI 進一步尋求援引英國電子商務(wù)法規(guī)規(guī)定的“緩存”和“托管”安全港條款。該公司辯稱，其作為用戶生成內(nèi)容的中立中介，不應(yīng)因其托管服務(wù)用戶的侵權(quán)行為承擔責任。
它還堅持認為，Getty這將要求其監(jiān)控所有用戶活動，而 Stability AI 不可能遵守，且/或不相稱。這些禁令也違反了禁止服務(wù)提供商履行一般監(jiān)控義務(wù)的法律原則。
Cryptopolitan Academy：即將推出 - 2025 年利用 DeFi 賺取被動收入的新方式。了解更多
贊
.png)
274
收藏
