風險提示：理性看待區(qū)塊鏈，提高風險意識！
IRIS
IRISnet
流動性分數
IRISnet以希臘彩虹女神Iris命名，她是在人間和天堂之間傳遞信息的忠誠使者。IRISnet是可以自進化的BPoS跨鏈服務樞紐。IRISnet的目標是成為鏈接數字經濟和實體經濟的可信“橋梁”，為構建復雜的分布式商業(yè)應用提供新一代公鏈基礎設施。邊界智能和Tendermint團隊合作開發(fā)的IRISnet將支持公鏈、聯盟鏈以及傳統商業(yè)系統之間的無縫集成，使得數據和復雜計算能夠跨異構網絡互聯互通，實現服務的跨鏈調用。
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我們希望發(fā)展當前的區(qū)塊鏈技術，讓成千上萬的中小企業(yè)(Small Medium Businesses，SMBs)，甚至是個體自由職業(yè)者，可以在一個開放的網絡中提供他們的服務并享受回報。為了實現這一目標，我們確定了以下挑戰(zhàn)以及隨之而來的技術創(chuàng)新機會：
并非所有的運算都可以或應該以諸如智能合約這樣的形式在區(qū)塊鏈上實現
以太坊提供了圖靈完備的虛擬機運行智能合約，帶給人們開發(fā)分布式應用的諸多希望。 然而，智能合約只能處理確定性邏輯（因此每個節(jié)點在處理完同一交易和塊后都能達到相同的狀態(tài)），而大量現存的業(yè)務邏輯是不確定的，在不同時間和不同環(huán)境參數下可能會發(fā)生變化。 特別是現在，業(yè)務系統越來越依賴于計算機的算法進行決策優(yōu)化，包括自然語言處理（Natural Language Processing，NLP），機器學習和操作研究算法。我們經常會故意在這些算法中添加一些隨機性，以使決策不僅僅是局部最優(yōu)狀態(tài)，同時試圖找到一個更好的次優(yōu)結果。
另一方面，一些真實世界的業(yè)務邏輯應該在鏈下運行，不應該作為諸如可重復運算的智能合約這種類型來執(zhí)行。 利用分布式賬本集成和協同鏈下的服務和資源，是進一步推動區(qū)塊鏈技術在更多真實場景中應用的關鍵。
如何利用現有的區(qū)塊鏈資源，包括公有鏈和聯盟鏈
使用一個公有鏈來處理所有用例是不可行的。每天都有不同的區(qū)塊鏈上線，各自專注于解決問題的一個方面，比如分布式存儲、資產所有權或市場預測等。據coinmarketcap.com顯示，目前有超過1000種加密貨幣在不同的交易平臺上活躍。
構建業(yè)務應用程序時涉及處理存儲以及不同數據源的來源，我們的另一個工作動機是如何通過重用一些現有的工作，比如存儲(IPFS, SIA, Storj.io等等)、數據發(fā)送（Augur，Gnosis，Oraclize等）和物聯網（IOTA等）提供的這些專用的區(qū)塊鏈，而不是“重新發(fā)明輪子”。
此外，有很多（近）實時業(yè)務交易確實需要更密切的聯盟鏈/許可鏈/私有鏈來處理性能問題、安全問題和業(yè)務治理要求。因此，我們對分布式商業(yè)基礎設施的愿景是要具備在多種異構鏈，包括公共鏈/聯盟鏈/許可鏈/私有鏈之間具備互操作的能力。
跨鏈技術是滿足這一需求非常自然的解決方案。 然而目前為止，現有的跨鏈技術主要是為了在已有區(qū)塊鏈中提供互操作性，并專注于通證的價值轉移。 如何使用不同區(qū)塊鏈提供的資源，這一問題仍然沒有答案。
比較現有的跨鏈技術如Cosmos 和 Polkadot，提出的跨鏈技術，我們發(fā)現Cosmos為互操作性和可擴展性提供了更成熟的基礎。 尤其我們發(fā)現Cosmos的多樞紐多分區(qū)（ "many hubs and many zones" ）和每個分區(qū)都是獨立的區(qū)塊鏈，擁有獨立的治理模型（ "each zones are independent blockchains having independent governance models" 的設計，提供了一種非常合適的體系架構，可以用SOC（Seperation of Concern，SOC）的方式對現實世界的復雜性進行建模。 為了最好地重用現有框架，我們提出了IRIS網絡（IRIS Network），它是由一個樞紐和眾多分區(qū)構成的去中心化的跨鏈網絡，基于Cosmos/Tendermint實現，具有更為完善的通證使用。
鑒于IRIS網絡是基于Cosmos/Tendermint設計的，我們將首先討論Cosmos/Tendermint，總結我們從Cosmos/Tendermint繼承的特性和獨特的創(chuàng)新。
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分布式人工智能用于隱私保護下的數據分析
這個用例的服務基礎架構已由位于上海的科技創(chuàng)業(yè)公司邊界智能進行了原型設計，并將其應用到聯盟鏈產品BEAN (BlockchainEdge Analytics Network)中，用于解決長期已來為運行分析模型獲取數據的挑戰(zhàn)。盡管同態(tài)加密是允許通過加密數據實現計算的關鍵方法之一，但由于性能低下，實際上無法解決現實世界的機器學習問題。因此，BEAN的創(chuàng)建提供了另一種解決方案--利用傳統的分布式人工智能研究中的模型并行性和SOA設計模式，作為區(qū)塊鏈的附加層開發(fā)分布式分析服務。
為了保護數據存取，運行在數據端的（部分）模型需要開放給客戶端，并在服務定義中說明。由于只有部分模型開放給客戶端，模型開發(fā)人員不必擔心有人竊取他們的想法；同樣，數據擁有者永遠不需要擔心失去對其數據使用的控制，因為數據不會離開他們的數據源。
其他潛在的好處可能包括以下幾點：
1. 僅在鏈上交換少量參數數據，這可以幫助提高性能。
2. 一種更實用的數據使用審計方法，這在醫(yī)療保健領域經常被用到。
醫(yī)療健康數據隱私度高，涉及眾多安全需求。這就為醫(yī)療健康數據用于跨組織協作的目的提出了挑戰(zhàn)（例如用于輔助診斷的跨醫(yī)院會診記錄搜索，新藥臨床試驗的患者身份，健康保險自動理賠等）。最小化可行產品（Minimum Viable Product,MVP）服務層的實現是建立在Ethermint的基礎之上，試圖連接眾多醫(yī)院、保險公司和分析服務提供者，以提供具有隱私保護的醫(yī)療健康數據分析能力。
支持鏈上服務注冊和調用的智能合約已經實現。鏈下數據處理的一個例子是支持相關診斷組（Diagnosis Related Group,DRG）的分組分析服務。更具體地說，當一個醫(yī)院用戶調用DRG服務時，原始醫(yī)療記錄將在鏈下進行處理，使用服務提供者提供的客戶端NLP(由SQL和Python實現)代碼存根來提取通過區(qū)塊鏈接收DRGS服務傳來的結構化數據，而不傳遞高度機密的原始醫(yī)療記錄。
BEAN場景闡述了一個更復雜的服務使用案例，包括實現分布式分析、連接服務提供者和服務消費者、利用區(qū)塊鏈提供可審計交易平臺以及可信任的分布式計算基礎。
數據和分析電子市場
通過對幾個AI+區(qū)塊鏈項目的研究，發(fā)現似乎大部分項目都旨在提供數據交換市場和分析API市場。在建議的IRIS基礎架構中，通過使用IRIS服務提供者SDK來發(fā)布數據作為數據服務和包裝分析API作為分析服務，從而輕松地構建這些網絡。
分布式電子商務
將建議的IRIS基礎架構與傳統系統（例如ERP）集成以獲取庫存信息，或對可信數據源進行鏈間查詢以獲取交通和天氣數據等信息，此方法與許多企業(yè)應用程序開發(fā)人員已經熟悉的方法非常相似。通過集成這些服務來支持分布式電子商務應用程序，就有可能提供與中心化系統（例如Amazon亞馬遜或Alibaba阿里巴巴）相近的用戶體驗。
公有鏈和聯盟鏈的結合
對于許多業(yè)務場景而言，采用混合了公有鏈和聯盟鏈優(yōu)良特性的混合架構，從而可以提供有益的結果，特別是在性能、安全性和經濟激勵方面。
例如，醫(yī)院和保險公司可以組成聯盟鏈以支持高性能的醫(yī)療保險交易，同時識別其他信息，例如關于某些疾病的全球服務的統計數據，這些信息可以從其他公有鏈中調用。從公有鏈接收到的通證可以返回給聯盟鏈中的信息提供者，從而激勵系統參與者改善和提高服務質量。利用IRIS提供的這種基礎架構，可以在滿足嚴格的性能和安全要求的前提下實現大規(guī)模的自發(fā)協作。
IRIS服務基礎架構可以支持許多用例，例如更高效的基于資產的安全系統、分布式監(jiān)管技術（如嚴格評估，互助市場等）。IRIS項目計劃之一還包括與此類應用程序項目團隊展開密切合作，以支持并使他們能夠擁有所需的區(qū)塊鏈基礎架構，讓他們專注于更高效地交付預期的業(yè)務價值。
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