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一路陽光9星評價
2020-08-26 14:28:29
數(shù)字貨幣量化交易方式主要有4種：
對沖交易
即投資者同時進行兩筆品種相關(guān)、方向相反、頭寸相當?shù)慕灰?，其中品種相關(guān)是指交易品種的市場供求關(guān)系存在同一性，供求關(guān)系若發(fā)生變化，同時會影響兩種商品的價格，且價格變化的方向大體一致;頭寸方向相反指兩筆交易的買賣方向相反，這樣無論行情如何波動，兩筆單子總是一盈一虧。與傳統(tǒng)的單邊投機交易相比，對沖交易風險相對較小，收益相對于跨期套利更加可觀，這對于希望追求高回報同時又想規(guī)避高風險的投資者來說，對沖交易可以認為是不錯的選擇。
趨勢交易
相對復(fù)雜有一些，他會通過計算機設(shè)定的程序，智能根據(jù)市場行情、趨勢的指標，在價格或數(shù)量達到一定數(shù)值是，發(fā)出買入或者賣出的信號，來自動交易或提醒用戶進行交易。
高頻交易
是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某只股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至于有些交易機構(gòu)將自己的服務(wù)器群組”（server farms）安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。最簡單的定義：高頻交易就是當日開的倉當日平掉，持倉時間按秒算。
量化搬磚
搬磚顧名思義就是工人將磚頭從一個地方搬到另一個地方，并獲取相應(yīng)收益的過程。而數(shù)字貨幣領(lǐng)域內(nèi)，搬磚”搬的并不是磚頭，是數(shù)字貨幣，而且是在不同交易所內(nèi)存在價格差距的數(shù)字貨幣。
實際上，加密貨幣在流通過程中，受到交易所提幣轉(zhuǎn)賬所需礦工費、手續(xù)費，以及各地區(qū)需求量不同等等因素的影響，各交易平臺之間會出現(xiàn)價格差異。而將數(shù)字貨幣從價格低的交易所轉(zhuǎn)移至價格高的交易所，并賺取價差的行為稱之為搬磚。
雨中的眼淚6星評價
2020-08-22 14:29:59
量化交易是指以先進的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
從策略優(yōu)化的角度而言，量化交易也可以從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選出能帶來超額收益的多種“大概率”事件，并制定其為投資策略，再用海量模型驗證并固化這些規(guī)律和策略，然后嚴格執(zhí)行已固化的策略來指導(dǎo)投資操作，從而獲得可以持續(xù)的、穩(wěn)定且高于平均收益的超額回報。
通俗來說，量化交易的兩個必要步驟是：
1、制定好量化交易的數(shù)學(xué)模型或者說交易觸發(fā)條件;
2、嚴格按照數(shù)學(xué)模型或交易條件，由程序自動執(zhí)行買入和賣出的操作。
量化基金到底有多牛
這里給大家提個名字應(yīng)該都知道--詹姆斯·西蒙斯(James Simons)，就是那個牛逼哄哄的文藝復(fù)興科技的創(chuàng)始人。通過將數(shù)學(xué)理論巧妙融合到投資的實戰(zhàn)之中，西蒙斯成為了投資界中首屈一指的“模型先生”。由其運作的大獎?wù)禄?Medallion)在1989-2009的二十年間，基金實際的平均年化收益率高達60%以上。
這樣的業(yè)績表現(xiàn)，比同期標普500指數(shù)年均回報率高出20多個百分點，即使相較金融大鱷索羅斯和股神巴菲特的操盤表現(xiàn)來說，也遙遙領(lǐng)先十多個百分點。
量化交易優(yōu)勢
優(yōu)秀的交易都是“反人性”的，需要克服人類天性里的“恐懼”和貪婪。
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，量化交易把數(shù)學(xué)模型通過程序化的方式進行交易。完美避免了情緒對交易員的影響。另一方面，程序自動操作比人工操作更準確，更及時，也更高效，因此也更能夠抓住稍縱即逝的投資機會。近年來高頻交易技術(shù)的快速發(fā)展，更是將量化交易優(yōu)勢發(fā)揮出來。
數(shù)字貨幣量化交易
數(shù)字貨幣是一個7*24小時不間斷的交易市場。波動性大，品種多，交易場所多。這幾個特性會營造一個豐富的套利空間，天然受量化交易團隊的喜歡。
數(shù)字貨幣量化交易的操作，按風險程度可以大致分為無風險套利和趨勢套利兩大類型。
在不同交易所之間利用價差搬磚、流通性比較好的代幣進行三角套利、在盤口價差較大時進行盤口套利、期貨對沖套利等等，都可以被劃分為無風險套利。
由于量化競爭越來越大，現(xiàn)在的無風險套利的空間已經(jīng)越來越小，需要很高頻的交易才能實現(xiàn)較好的收益。如因利潤過低而無法覆蓋量化交易本身的費用和成本的話，也是有可能造成投資虧損的。
另一種類型是有風險存在的趨勢套利策略。
它需要一整套數(shù)據(jù)采集和分析的策略來有效判斷行情趨勢變化，然后進行買入和賣出的操作。這對于量化策略本身的要求相對較高，屬于量化策略中的高難度玩法，在承擔風險的同時，也有機會博取更高的收益，但這類趨勢套利策略無法保證每次操作都是正確和盈利的，如果能做到大概率的正確，就已經(jīng)是可行的交易策略了。